Üretimin Beceri ve Kültürü Değişecek

Yapay zeka, iş, yetenek, roller ve becerilere ilişkin yerleşik görüşleri alt üst ederek İK'nın geleceğini sonsuza kadar değiştirmeye hazırlanıyor.

Altan YILDIZ

Yıldız Kalıp

Yönetim Kurulu Başkanı

Sürücüsüz araçlardan fabrika ortamındaki robotlara kadar otomotiv endüstrisini dönüştürmeye başlayan yapay zeka, önümüzdeki 20 yıl içinde bu endüstride büyük bir devrim yaratacaktır. Otonom araçlar ana akım haline gelirken yapay zeka, tasarımdan proje yönetimi ve iş destek işlevlerine kadar üretim süreçlerini de iyileştirecektir. Bu nedenle, üreticilerin temel değer kaynaklarını belirlemeleri ve yapay zekadan yararlanacak becerileri ve kültürü geliştirmeleri gerekmektedir.

Dünya genelindeki otomotiv fabrikalarında halihazırda çalışan çok sayıda robot ve makine vardır, ancak bu makineler genellikle sınırlı sayıda senaryoda, yerleşik kurallara göre bir dizi eylemi gerçekleştirir.

Yapay zeka ise farklıdır. Bilgi işlem gücündeki ilerlemeler, bir zamanlar sadece insanlara özgü olan yetenekleri makinelere vermektedir. Örneğin; fotoğraf ve konuşma gibi yapılandırılmamış verileri anlama ve düzenleme, kalıpları tanıma gibi. Yapay zekanın etkisi tasarım ve geliştirmeden test, üretim ve pazarlamaya kadar uçtan uca uzanmaktadır. Gömülü sensörlerden, üretim hatlarından ve müşteri geri bildirimlerinden elde edilen veriler, otomotiv yaşam döngüsü boyunca yapay zeka odaklı kararları güçlendirir.

Yapay zeka zamanla daha da iyi hale gelecek, yalnızca üretilen araçları değiştirmekle kalmayacak, aynı zamanda bunların nasıl üretildiğine dair tüm işi de değiştirecektir. Algoritmalar, tahmine dayalı bakım, sensör teknolojileri ve bilgi işlem gücündeki ilerlemeler, daha fazla yeniliği desteklemeye devam edecektir.

İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka

Yapay zeka, iş, yetenek, roller ve becerilere ilişkin yerleşik görüşleri alt üst ederek İK'nın geleceğini sonsuza kadar değiştirmeye hazırlanıyor.

Teknolojinin, mevcut görevlerde olduğundan daha iyi performans gösterdiğinde çalışanların yerini alacağı düşünebilir. Oysa teknoloji ve yapay zeka, çalışanların yerini tamamen almak yerine çoğu çalışanın faaliyetlerine katılacaktır.

Üretken ve tahmine dayalı yapay zekayı İK teknoloji kümenize dahil etmek, aşağıdakileri otomatikleştirmenize ve yönetmenize yardımcı olabilir:

Aday bulma ve işe alma
İnsanları rollerle eşleştirme
Veriye dayalı ilgi çekici işe alım süreçleri oluşturma
İş tanımı yazımı
Performans incelemeleri için veri takibi
lşe alım sürecinin planlanması ve kısaltılması
Anket toplama ve veri derlemeyi sonlandırma
lÖğrenme ve gelişim fırsatları için beceri analizi
İşgücü planlaması ve büyüme stratejileri
Çalışan bağlılığını ve üretkenliğini artırma

Tasarım, Geliştirme ve Hızlı Prototiplemede Yapay Zeka

Yapay zeka destekli tasarım süreci.
Yapay zeka destekli hızlı prototip oluşturma.
Üretken tasarımdan yararlanma ve optimizasyon.
Dijital ikizler, simülasyon ve sanal testler.

Üretim ve Tedarik Zincirinde Yapay Zeka

Akıllı proje yönetimi.
Tedarik zinciri optimizasyonu ve yalınlaştırma.
Robot-insan iş birliği ile daha üretken çalışanlar.
Gelişmiş kalite kontrolü ve azaltılmış atık yönetimi süreci, daha az kalite sorunu.
Arıza tespiti için bilgisayar görüşü ile geliştirilmiş iş destek fonksiyonları.
Üretim ekipmanının verimliliğini artırmak için kestirimci bakım, daha az ekipman arızası.

Sürüş Güvenliği ve Deneyiminde Yapay Zeka

Araç içi sanal asistanlar.
Ses tanıma ve doğal dil işleme.
Kişiselleştirilmiş sürüş deneyimi.
Kaza önleme ve artırılmış güvenlik.
Yol planlama ve gezinme
Otonom sürüş ve yapay zeka destekli verimlilik artışı.
Yol görüntülerinin analizi ve nesne tespiti.
Gelişmiş sürücü destek sistemleri (ADAS).
Sensörler ve algılama sistemleri (RASAR, LIDAR, ultrasonik).
Yapay zeka destekli iç ve dış kameralar.
Bağlantılı araç teknolojileri.
Kestirimci bakım için yapay zeka.
Yapay zeka destekli müşteri deneyimi.
Akıllı trafik yönetimi için yapay zeka - V2X (*Vehicle-to-everything), IoV (Internet of Vehicles)